Apresentação

A Inteligência Artificial (IA) está a assumir um papel cada vez mais relevante nos contextos educativos, influenciando os processos de planificação, ensino, aprendizagem e avaliação. A sua integração nas práticas pedagógicas oferece novas oportunidades para a personalização das aprendizagens, a diferenciação pedagógica e a criação de recursos educativos mais dinâmicos, colocando simultaneamente desafios de natureza ética e pedagógica. Neste contexto, esta ação de formação visa capacitar os docentes para uma utilização pedagógica, crítica e eticamente responsável de ferramentas de IA acessíveis e versáteis, promovendo práticas inovadoras e adaptativas. Pretende-se apoiar a integração consciente da IA nas práticas docentes, alinhada com as necessidades reais dos alunos e das escolas, contribuindo para a melhoria da qualidade do ensino e da aprendizagem.

Destinatários

Professores do Ensino Básico (1.º, 2.º e 3.º Ciclos) e Secundário e Educação Especial.

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Ensino Básico (1.º, 2.º e 3.º Ciclos) e Secundário e Educação Especial.. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Professores do Ensino Básico (1.º, 2.º e 3.º Ciclos) e Secundário e Educação Especial..

Objetivos

• Compreender os princípios básicos da IA e a sua aplicação em educação. • Utilizar ferramentas de IA para planificação, criação de recursos e avaliação. • Aplicar a IA à diferenciação pedagógica e à aprendizagem adaptativa. • Reconhecer limites, riscos e questões éticas associadas à IA. • Desenvolver propostas pedagógicas integrando ferramentas de IA.

Conteúdos

• IA generativa: potencialidades e limitações. Enquadramento ético, legal e pedagógico. • Criação de planificações, guiões de aula e fichas de trabalho. • Elaboração de feedback formativo e critérios de avaliação. • Criação de instrumentos de avaliação diferenciados. • Deteção de plágio e análise crítica de textos gerados por IA. • Uso pedagógico da IA com alunos: possibilidades e limites. • Plataformas digitais para trabalho colaborativo e aprendizagem ativa.

Metodologias

• Sessões práticas (hands-on). • Trabalho colaborativo e interdisciplinar. • Análise de casos e cenários reais. • Discussão orientada e reflexão crítica.

Avaliação

• Participação ativa e regular nas sessões presenciais; • Elaboração de um mini projeto, individual ou em grupo, centrado na aplicação pedagógica da Inteligência Artificial em contexto educativo; • Produção individual de um relatório de reflexão crítica sobre o percurso formativo e a aplicação das aprendizagens.

Bibliografia

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239.Mayer, R. E. (2021). Multimedia learning (3rd ed.). Cambridge University Press.Ministério da Educação. Direção-Geral da Educação. (2024). Plano de ação para a transformação digital das escolas. DGE.Puentedura, R. R. (2010). SAMR model: A framework for technology integration.Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal design for learning. ASCD.

Formador

Maria da Conceição Neves Gonçalves

Cronograma